Der Wert der Anwendung von künstlicher Intelligenz liegt darin, Vorhersagen treffen zu können: das nächste Wort in einem angefangenen Satz bilden oder eine Antwort auf eine Frage erhalten, die das im Netz vorhandene Wissen entsprechend zusammenstellt. Künstliche Intelligenz nutzt Informationen, die vorliegen, um Informationen zu erzeugen, die noch nicht vorliegen.
Mit dem gewaltigen Technologiesprung, der gerade stattfindet, werden sich in den kommenden Monaten und Jahren Arbeitsorganisation und Arbeitsweisen grundlegend verändern. Dank großer Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude, Perplexity oder Gemini können wir effizienter werden – und das zu einer Zeit, in der wir über Fachkräftemangel und den bevorstehenden Abgang der Generation der Babyboomer klagen. Bittet Eure Führungskräfte Lösungen zu entwickeln, die in den nächsten zwei Jahren einen messbaren Ertrag aus Investitionen („Return on Invest“) erzielt, der in einer Reduzierung von 20 % an Fix- und variablen Kosten besteht. Lösungen mithilfe von Künstlicher Intelligenz können sein.
- Buchhaltung: Wir übertragen der Künstlichen Intelligenz unser Debitorenmanagement.
- Finanzberichterstattung und -planung: Lasst die Künstliche Intelligenz Finanz-berichterstattung und Budgetplanung erstellen, ausrechnen, in Excel und in Grafiken sichtbar machen, indem ihr die relevanten Variablen benennt, Informationen ein- und die Formatierung vorgebt.
- Kritischer Sparringspartner: Nachdem wir eine Präsentation für einen Kunden oder die nächste Aufsichtsratssitzung erstellt haben, fragen wir die Künstliche Intelligenz: „Versetze Dich in die Rolle unseres Kunden, den folgende Merkmale ausmachen:…, oder in die Rolle des Vorsitzenden: Wo sind Schwachstellen der Präsentation? Welche Frage drängt sich auf, die ich nicht berücksichtigt habe? Welche Argumente sprechen für meinen Entscheidungs- oder Lösungsvorschlag? Welche dagegen?“
- Officemamagement. Ab 2026 lassen sich sogar in Standardeinstellungen von Co Pilot von Microsoft und anderen in die Arbeitsumgebung integrierte Modelle Künstlicher Intelligenz klassische Aufgaben einer persönlichen Assistenz durch die Maschine erledigen: Reisebuchungen, Terminkoordination, Bestellungen.
- Protokolle: Wir erstellen Protokolle von Workshops auch aus einer Fülle von Post-its und von Meetings mithilfe von Künstlicher Intelligenz. Die menschliche Arbeit reduziert sich auf einen Qualitätscheck.
- Meetings: Das automatische Erstellen von Vorab-Briefings, Agenden und das Protokollieren in Echtzeit (zum Beispiel über Granola AI) hilft, die Personalkosten für Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Meetings deutlich zu reduzieren – mit dem wichtigen Beieffekt, dass uns die Nutzung von Künstlicher Intelligenz diszipliniert: Wozu brauchen wir das Meeting? Wer muss daran teilnehmen, wer nicht? Auf welchem Wissenstand werden wir das Meeting aufsetzen?
Auch wenn es in allen Fällen einen menschlichen Qualitätscheck braucht, wird die wesentliche Arbeit von der Maschine geleistet. Einsparungen liegen in Zeit und Materialkosten, die sich im Vergleich zum Status beziffern und messen lassen. Haltet die messbaren Einsparungen nach und überprüft sie nach zwei Jahren. Über das Ausschalten der Lernfunktion könnt Ihr (wahrscheinlich) sicherstellen, dass die Daten bei Euch bleiben.
Was der Technologiesprung für die Veränderung unserer Geschäftsmodelle bedeutet, fragen wir uns und Euch im nächsten Newsletter „Unsicherheit umarmen“ (#34) der company companions unter dem Tiel: „Es ist alles klar.“, der am 9. März 2025 erscheint.
Foto von Kindel Media: https://www.pexels.com/de-de/foto/notizbuch-gestapelt-taschenrechner-munzen-7054801/
